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北京滴滴出行實習生面試經驗(共17條) 最近更新時間:2021-07-11

英文版營銷實習生面試經驗(北京) - 北京滴滴出行
2020-06-19 18:24:57 | 網上申請
面試過程:

一面為一對一ZOOM面試,面試官人特別好有引導著在回答問題
之后面試官說會給一個筆試,筆試通過之后會有二面
二面為一對一ZOOM面試,換了一個面試官,面試官在開始之前說可能會有另一名同事加進來,但后續沒有。
大致都是面試官介紹滴滴英文版的情況,然后開始詢問問題,接著反問。

面試官問的面試題:

北京滴滴出行英文版營銷實習生面試題

一面ZOOM面試:
1. 英文自我介紹
2. 自己曾經做過覺得最失敗的事情
3. 滴滴英文版customer segment
4. 給一個大促的裂變傳播方案

筆試(一天之內完成)
給兩個大促的裂變傳播營銷方案

二面ZOOM面試:
1. 英文自我介紹
2. 覺得自己更偏數據分析還是更偏策劃創意
3. 數據分析和策劃創意各舉一個之前實習的例子
4. 如果讓你去做日韓來華旅游調研,你如何做?
5. 給一個滴滴英文版大促微信文章標題文案
6. 情景題:如果和合作方之前溝通信息有誤但信息已經發出去你怎么處理?

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算法實習生面試經驗(北京) - 北京滴滴出行
2019-07-06 09:02:13 | 網上申請
面試過程:

中午打電話問什么時候有時間,我說都有時間,然后就安排到了當天下午,視頻面試,一開始先自我介紹,然后開始問簡歷上的信息,簡歷上有兩個人工智能相關的比賽,就開始問比賽的相關問題,因為第一個比賽是用了XGBoost它就問了一些樹結構的問題,然后第二個比賽是用到了神經網絡,然后就問了一些神經網絡的知識,最后開始寫代碼,一個數據結構的代碼題

面試官問的面試題:

北京滴滴出行算法實習生面試題

XGBoost和Lightgbm的區別,XGBoost和GBDT的區別,特征工程的主要步驟,特征選擇的步驟,TEXTCNN的網絡結構,DPCNN的網路結構,模型融合的具體步驟,XGBoost和Lightgbm的區別,XGBoost和GBDT的區別,特征工程的主要步驟,特征選擇的步驟,TEXTCNN的網絡結構,DPCNN的網路結構,模型融合的具體步驟。

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財務實習生面試經驗(北京) - 北京滴滴出行
2022-09-29 11:40:06 | 網上申請
面試過程:

只有一面,部門經理直接進行的電話面試,主要就是問問個人基本情況,家庭情況,籍貫,能工作多久,此外再根據自己的簡歷問問相關的問題,沒有問專業問題。

面試官問的面試題:

北京滴滴出行財務實習生面試題

最長能工作都長時間,能不能接受加班,學校允許出來實習嗎,之前有沒有相關的實習經歷,覺得自己的優點是什么,缺點是什么,最有成就感的一件事是什么,詳細描述一下自己的工作和成就。

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