順豐科技 118人分享
順豐科技 118人分享
據職朋熱心網友分享的面試經驗信息反饋，順豐科技的面試流程一般分為三輪：
第一輪：一面HR面，問個人履歷、項目履歷、職業發展等；
第二輪：二面部門領導面，崗位相關專業問題，業務能力考查等；
第三輪：區域BOSS/總經理面，偏壓力面，各方面綜合素質考驗。
常見的是三輪面試，但先后順序可能有變動；不同時期、崗位、地點的招聘進程安排也可能會有一些差異和調整。
以下是多個職朋網友前往該司面試后，分享的部分面試經驗及面試流程，供參考：
面試的職位是大數據挖掘與分析工程師。
3月初投遞的，中旬收到筆面試通知
進度大約一周一輪吧，速度挺快的，三輪面試，一面技術，二面業務，三面hr
一面
技術面試，面試官人很好，主要根據簡歷上面的內容提問，各位準備的時候不妨換位思考一下會問哪些問題，我遇到的問題整理如下(隔了將近一個月，有點忘了)
1. 項目內容介紹，數據集怎么來，用了什么模型，主要解決什么問題，中間遇到的難點如何克服的，模型效果，什么會這樣，原因分析
2. 數據挖掘的流程
3. 如何進行特征維度的擴充
4. 模擬業務案例分析
(我印象比較深的是這些，還有些有點忘了，因為面試太多，內容弄混了)
二面
業務面
主要也是項目內容的詢問
說一下公司對你的評價
三面
hr面
簡單自我介紹
問一下你對崗位的考慮因素，比如薪資、個人成長、工作地點、工作強度等等
總結就是，簡歷上放和崗位有關的內容(尤其是項目內容)，對自己的項目內容做一個整理和回顧，不用緊張，面試官都很好
一面
技術面試，面試官人很好，主要根據簡歷上面的內容提問，各位準備的時候不妨換位思考一下會問哪些問題，我遇到的問題整理如下(隔了將近一個月，有點忘了)
1. 項目內容介紹，數據集怎么來，用了什么模型，主要解決什么問題，中間遇到的難點如何克服的，模型效果，什么會這樣，原因分析
2. 數據挖掘的流程
3. 如何進行特征維度的擴充
4. 模擬業務案例分析
(我印象比較深的是這些，還有些有點忘了，因為面試太多，內容弄混了)
二面
業務面
主要也是項目內容的詢問
說一下公司對你的評價
三面
hr面
簡單自我介紹
問一下你對崗位的考慮因素，比如薪資、個人成長、工作地點、工作強度等等
...
面試的職位是HR。
三輪面試，一面是群面，二面三面都是結構化面試。面試過程還算不錯，面試官挺尊重人的，但感覺和大廠比起來還是差不少，面試的群體質量也參差不齊，感覺很多是二本的學生
對HR怎么理解？是否了解6大模塊，如果你會選擇哪個模塊。加班可以接受嗎？參加工作前有一個實習，需要去一線快遞點實習，可否接受
面試的職位是java工程師實習生。
1.?？途W投內推
2.收到確認郵件后進行評測
3.評測不影響集中線上筆試
4.筆試完后一星期發一面的通知書
5.二面通知書
6.三面通知書
7.hr面
8.等通知。
1.Java基礎
2.Java集合框架
3.多線程
4.JVM
5.智力題
6.最后兩道編程題leetcode的hard級別
大概就是這樣子
可以在牛客網找內推，以及找人幫你查進度。
此面試總共花費3天時間，面試形式包括電話面試、1對1面試，面試的職位是運籌優化算法工程師。
一面是視頻面試，非?？?，不到十分鐘就結束了，主要是介紹自己做的項目
二面同上，問得更深。
三面hr問你的優勢、工作地的選擇之類，就是那些常規的問題，沒有問薪資，所以很明顯的掛了
你覺得運籌優化算法工程師這個崗位在做一個項目的時候，最重要的東西是哪些？
請問benders算法的子模型可以用啟發式算法來求解嗎？
你在做項目時遇到的最大困難是什么？
此面試總共花費1天時間，面試形式包括1對1面試，面試的職位是數據分析與挖掘。
通過校園招聘申請，然后測評筆試到面試。面試有三面，一站式在一個大廳里面， 一面技術，二面技術，三面hr等。樓主一面掛，問了很多機器學習的具體算法內容，但是本人對此涉獵也不會很深，所以就掛了
問題包括，1、隨機深林和baggng區別，決策樹各個算法的區別，手寫，然后就是特征選擇，最后手寫一個sql題目，也不是很難的那種
此面試總共花費7天時間，面試形式包括1對1面試，面試的職位是供應鏈經理。
3論面試，第一輪HR，聊了一下。過往的經歷，第二輪業務主管，問了一些工作經驗相關的問題，然后又介紹了一下部門情況，第三輪差不多，問問個人的興趣
1.做個人介紹，介紹個人工作經歷
2.對應聘職位的理解，及預期的薪資
3.你是什么性格的人
4.怎么樣影響他人，建立影響力
以上信息希望對你有所幫助；也歡迎大家積極分享屬于你的面試經歷。