第一部分是與兩位面試官面談，他們會(huì)了解簡(jiǎn)歷，問得特別仔細(xì)，一定要很熟悉自己的簡(jiǎn)歷并且能說清楚做過的項(xiàng)目。基于簡(jiǎn)歷和個(gè)人背景，他們問了使用過的算法、模型，如何評(píng)估問卷好壞，如何抽樣等等問題，總之很全很細(xì)。
第二部分是筆試：1）做python相關(guān)的選擇題，主要是一些常用的代碼和概念，熟悉python并且平時(shí)一直使用的話應(yīng)該問題不大；2）算法解答題，需要根據(jù)提出的場(chǎng)景手寫相關(guān)代碼，如果有算法刷題基礎(chǔ)的應(yīng)該比較有優(yōu)勢(shì)。
第三部分是與團(tuán)隊(duì)老大面談，主要由她介紹業(yè)務(wù)范圍和要做的事情。

尼爾森（nielsen）數(shù)據(jù)分析面試題

首先介紹自己，并且問了使用過的算法、模型、相關(guān)的概念；python基礎(chǔ)概念、常用代碼；算法題。待遇方面，聽說工作氛圍不錯(cuò)，不會(huì)996。面試官都很客氣。

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郵箱投遞簡(jiǎn)歷--筆試--面試
筆試內(nèi)容：依據(jù)EXCEL數(shù)據(jù)制作PPT，難度感覺較大。此部分比較考察business sense以及PPT制作（建議平時(shí)多看商業(yè)報(bào)告，學(xué)習(xí)專業(yè)PPT的制作，比如說banner,chart,notes的具體寫法）
面試：（以為是一對(duì)一的manager面試，結(jié)果整個(gè)組的小姐姐們都過來啦哈哈）
面試比較常規(guī)，面試官細(xì)致詢問以往實(shí)習(xí)經(jīng)歷的內(nèi)容，這部分需要好好準(zhǔn)備，有條理的闡述出來。

尼爾森（nielsen）零售&電商消費(fèi)者洞察實(shí)習(xí)生面試題

1.以往做過的市場(chǎng)研究的具體內(nèi)容包含哪些？
2.對(duì)市場(chǎng)研究有關(guān)工作感受如何？
3.某一日常消費(fèi)品的購(gòu)買渠道有哪些？消費(fèi)者群體有何區(qū)別？
4.對(duì)尼爾森的基本了解？
Manager面會(huì)問一些比較專業(yè)的問題，所以最好要做提前準(zhǔn)備，知道了解一些市場(chǎng)研究有關(guān)的工作（消費(fèi)者群體的偏好、劃分方式、購(gòu)買渠道等）；其次在面試過程中有條例的表達(dá)也相當(dāng)重要，避免無組織的嗶哩啪啦（哈哈
加油！祝好運(yùn)！

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最開始是群面，部門老板給大家介紹了一下產(chǎn)品做什么，也問了一些business問題大家自己舉手發(fā)言，但其實(shí)這部分應(yīng)該不參與測(cè)評(píng)。接著team開始做筆試，python或者R或者C++都可以選，選擇題+一道leetcode算法的easy題。做完之后當(dāng)場(chǎng)就打分，之后一對(duì)一的和team內(nèi)部的成員面試。問一些統(tǒng)計(jì)分布的題目，不難。面完成員會(huì)和這個(gè)team的老板面一下，隨便聊了一下。之后回家等通知，接到電話二面。

尼爾森（nielsen）數(shù)據(jù)科學(xué)家面試題

部門有10個(gè)人是上半年生日，問第11個(gè)人在下半年生日的概率。
normal distribution mean 和 variance 畫圖。
sampling method？
你還有什么問題要問我們？

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早上投了簡(jiǎn)歷，下午就收到了面試通知，說第二天一大早就要面試。
面試是三個(gè)部分，第一部分是數(shù)學(xué)題，30min有10道題，全英，對(duì)于文科生來說比較困難。
第二部分測(cè)試圖表和excel制作和應(yīng)用
第三部分是面試，展示第二部分的制作過程+常規(guī)面試

尼爾森（nielsen）媒介研究專員面試題

Agenda:
9:30am - 10:00am: numerical test (an electronic calculator will be needed)
10:00am - 10:10am: numerical test scoring, the candidates who passes the test will be enrolled to the next round
10:10am - 10:50am: Charting test & Excel test (please bring in your laptop to the office)
11:00am - 12:30pm: face-to-face interview

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一個(gè)小姐姐面的，因?yàn)闆]有什么實(shí)習(xí)，做自我介紹后主要問了簡(jiǎn)歷里在校園的項(xiàng)目經(jīng)歷，我主要講了一個(gè)保險(xiǎn)公司房產(chǎn)保險(xiǎn)的定價(jià)案例。基本沒有被打斷，后面被問到python怎么樣，可以出勤幾個(gè)月幾天。后面會(huì)通知結(jié)果和可能安排接下來的面試。

尼爾森（nielsen）管理咨詢面試題

我看你本科期間學(xué)習(xí)過機(jī)器學(xué)習(xí)的過程，現(xiàn)在有什么項(xiàng)目經(jīng)歷嗎？
答：最近都沒有做過了，當(dāng)時(shí)學(xué)習(xí)的時(shí)候用SAS做過一個(gè)交通相關(guān)的項(xiàng)目，當(dāng)時(shí)做了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)模型，時(shí)間太久記不太清楚了，后面基本沒有用過。
看到你實(shí)習(xí)經(jīng)歷里用的R、MATLAB，我們需要PYTHON，你PYTHON水平怎么樣？
基本的會(huì)一些，比如之前說的那個(gè)項(xiàng)目用PYTHON做過提取數(shù)據(jù)，前期時(shí)序數(shù)據(jù)處理的問題。

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