為了幫助職業圈網友能夠及時了解國金證券的面試流程以及面試過程所涉及的面試問題,職業圈小編把剛獲得的國金證券面試經驗馬上編輯好,快速提供給大家,以便能夠盡快幫助到有需要的人。
面試的職位是投行暑期實習。
實習六個月以上會有留用答辯(年底)
會計考了多少分?
銀行流水 具體怎么查
過年過節著重關注流水情況(賄賂)
董監高人數多:發郵件進行詢問(并要求加上附件)
由于時間久而人員不知道流水的情況:找原始會計底稿及憑證
投行實習中最困難的事情是什么?
什么是投資性房地產?(會計的問題)
毛利率分析怎么做?
面試的職位是資產托管日常實習。
在網絡上找到發布的崗位,投遞簡歷,很快就收到hr打電話約面試。面試就是很簡單的單面,會問簡歷上的東西,還有你的性格,優缺點。
會先做一個簡單的自我介紹,面試官會問簡歷上之前的實習經歷或者是項目經歷,最好是和金融相關的。最后會問你的性格、優缺點,還有對這個工作怎么看待。
面試的職位是實習生。
面試比較簡單,對著簡歷半結構化問答。會問你的優缺點,為什么想來這個崗位,對這個崗位的了解怎么樣。
會問你的優缺點,為什么想來這個崗位,對這個崗位的了解怎么樣。因為崗位內容比較流程化和簡單,但是我簡歷上寫的項目都是比較復雜的,面試官問我能不能接受基礎工作
面試的職位是一般財務人員。
1.問了三個問題,不是很難,而且是群面,多對多的形式。
2.有兩個男生,其他人都是女生
3.財務類的專業非常多
4.有點壓力
1.自我介紹,因為人比較多,所以面試官說了一下按照學校、學習、實習、意向來自我介紹
2.最有成就感的事情,這個不局限于實習這塊
3.對于財務的理解
4.反問環節
面試的職位是實習量化研究員。
騰訊視頻面試,進入會議后只有hr小姐姐,hr讓我暫時等待一會;過了幾分鐘用人部門的一位女士進入會議,但是由于其在路上所以并沒有開視頻,而我是全程開視頻開麥的,總體而言面試比較隨意。首先是自我介紹,接著用人部門的女士提出了一些問題讓我回答,但是我當時疏于金融熱點,所以答得很差,其提出的問題面試官并沒有給出相應答案。
首先問了我有沒有相關實習經歷或者項目經歷,回答到中間我才發現面的并不是我當初投的崗,而更偏向于行業研究,但是我還是將我學過的類似量化的課程已經小組作業的經歷硬是回答了上去;其次問了我關于近幾年的金融熱點,能否說出我的理解,我一時語塞加上沒有準備(只準備了量化和機器學習相關的知識),所以寥寥草草地回答了中行原油寶,而且回答的很差。
面試的職位是AI算法工程師。
1.是通過內推獲得面試機會
2.會有HR聯系你,加你微信,然后發了面試鏈接,會接受群面,當時有四個人進行技術面試
3.實習期,薪資為一天200
4.感受:自己當時裸面的,回答的都很爛,感覺問的也不是很難,做的準備太少了
1.根據您的簡歷上的項目經理加你選哪個詢問,會深度挖掘項目是通過什么技術實現的,你在此項目中做了哪些事,都問的很清楚
2.應用問題,問你在大模型或者量化上有沒有了解,有了解作具體陳述
3.基礎問題,問了基礎的深度學習知識,比如介紹殘差網絡,從梯度消失和梯度爆炸方便來入手等